自动出价时（例如，在 Google Ads 中使用目标每次转化费用策略），结果高度依赖于系统使用的数据。
必须满足两个条件：
正确的转化跟踪。例如，如果电话很重要，那么您需要使用呼叫跟踪系统，该系
统可以使用 gclid 参数将数据发送回 Google
正确选择归因模型（这不太可能是最终点击归因）。最终点击归因可能会损害效果，因为它会阻止广告在客户购买过程中经过的早期接触点展示。
Google 会监控不同关闭选项的表现，以确定适合您目标的出价。
与常规关键字一样，如果您告诉 Google 仅转化前的最后一次互动（最终点击归因）很重要，它将开始降低购买旅程早期使用的密切变体的出价，但不是转化前的最后一次互动。转换。
与关键字一样，使用最终点击归因意味 孟加拉国移动数据库 着对高价值关闭选项的出价可以降低到 Google 决定停止展示您的广告的程度。
结论
任何自动化系统，无论是出价还是查找否定关键字，都只会与您提供的数据一样有效。
通过正确跟踪转化并为购买旅程的每个步骤分配价值，这些自动化系统将帮助您的广告在真正非常接近的变体上更频繁地展示，并减少在不太相关的关键字变体上展示的机会，这些变体无助于实现目标您想要的目标。
使用自动监控来跟踪关闭选项
最后，为关闭选项的变化做准备的最后一件事是建立监控系统。
您可能已经在跟踪搜索查询性能以查找否定关键字提示或添加高性能查询作为您自己的关键字。
但您不仅可以跟踪搜索查询，还可以跟踪专门关闭的选项。特别是如果您有一位好奇的经理或客户，他们总是询问 Google 的最新变化如何影响他们的绩效。
幸运的是，这项任务可以自动化。
例如，您可以在 Google Ads 中创建 案例邮件列表 报告，或使用脚本构建一个表格，该表格将显示旁边有紧密匹配的关键字。怎么做到这一点，我们在去年关于精确匹配的变化的文章中已经解释过了。
