为什么高质量数据是任何人工智能战略的支柱

人工智能（AI）如今风靡一时。

人工智能与商业运营的融合（确实）永远地改变了世界。

然而，有一个关键因素决定人工智能计划的成败。

而且它并没有像你想象的那样

将弱小的人类排除在外。这是高质量的数据！

简而言之，数据让人工智能发挥出神奇的作用。

无论是简化运营、增强客户体验还是制定战略决策，AI战略都与数据战略直接相关。

在本文中

我们将仔细研究数据质量在 AI 实施中的重要作用，以及它为何是 手机号码列表 可持续业务增长的基石。我们还将讨论数据质量不佳的原因，探索关键的数据质量挑战，并提供提高数据质量和制定全面数据战略的策略。

但是，首先，让我们来解决一个显而易见的问题——为什么给人工智能提供低质量的数据会导致灾难。

垃圾进垃圾出”原则

如果您想做出一道美味的菜肴，您需要新鲜、优质的食材。

如果你放了变质或不好的配料，无论你如何努力，这道菜都不会好吃。如果你没有添加所有必要的配料——这道菜就根本做不出来。

垃圾进垃圾出原则

这就是“垃圾进，垃圾出” （GIGO）原则的精髓。在计算机和人工智能领域也是如此。

当我们在软件程序中使用人工智能时，它需要高质量的数据才能正常工作。如果输入人工智能系统的数据混乱、错误或不完整，那么人工智能就无法给出良好的结果。

为什么因为 AI 没有修复坏数据的神奇力量！

因此，如果输入的数据是垃圾，那么输出的结果（例如答案或预测）也将是垃圾。

这就是为什么拥有高质量的数据对于 AI 发挥其魔力并提供准确、有用的 为什么短信营销在 2024 年仍然具有相关性 答案或预测至关重要。高质量的数据是 AI 算法的燃料，使它们能够产生准确的见解并创造价值。

不幸的是，目前有高达87%的组织对其数据质量缺乏信心。

为什么优质数据是人工智能的超能力

高质量的数据是人工智能算法的基础，是人工智能发挥魔力的真正超能力。

如果没有准确、可靠和完整的数据集，人工智能系统就无法发挥其潜力并失去所有魔力。

更不用说对企业的钱包造成沉重的打击

您是否知道，数据质量差每年平均会给公司造成 1500 万美元的损失，包括收入损失、运营成本增加和声誉受损？反之亦然——重视数据质量的公司客户满意度提高 70%，运营效率提高 60%。

简而言之，高质量（干净且相关）数据是释放 AI 全部潜力的秘诀。它使组织能够获得推动创新和增长的可行见解。

数据变坏的 5 个原因

质量低下的数据可能来自公司内部和外部的各个地方。

时刻牢记最重要的事情是——人工智能不知道你提供的信息是否过时。因此，如果你向人工智能提供过时的信息，人工智能就会使用它并给你过时的（即错误的）结果。

现在，让我们讨论一下数据质量差的主要原因。